3.5 Formulación y solución de modelos de programación lineal en una hoja de cálculo 55 6.5 Papel de la teoría de la dualidad en el análisis de sensibilidad 198 9.8 Modelo de redes para optimizar los trueques entre tiempo y costo de un proyecto 2.6-1. Consulte las páginas 163-167 de la referencia seleccionada.
opinión de George L. Nemhauser uno de los expertos actuales en programación entera, y se han producido acompasadamente con ellos. Hoy es posible resolver un problema LP de 500000 ecuaciones con 500000 variables y 2000000 de 1 En castellano la traducción de esta palabra es símplice pero no es habitual su uso para Conceptos y ejemplos básicos de Programación Dinámica En primer lugar debemos notar que la estrategia de escoger, en cada etapa, la ruta con el costo mínimo no conduce a la solución óptima, pues al seguir esta táctica se obtiene la ruta A→B→F→I →J la cual tiene un costo total de 13. Sin embargo un pequeño sacrificio en una etapa puede conducir a mejores resultados más adelante. Programación Lineal - Análisis de Sensibilidad o Postoptimal Análisis de Sensibilidad o Postoptimal. El análisis de sensibilidad o postoptimal para los modelos de Programación Lineal, tiene por objetivo identificar el impacto que resulta en los resultados del problema original luego de determinadas variaciones en los parámetros, variables o restricciones del modelo, sin que esto pase por resolver el problema nuevamente.
Problemas de Programación Lineal: Método Simplex Problemas de Programación Lineal: Método Simplex Ej. (3.1) (C) Los siguientes Tableaux fueron obtenidos en el transcurso de la resolución de PL en los cuales había que maximizar una Función Objetivo con 2 variables de decisión (no-negativas), y 2 restricciones de desigualdad. IO2 unidad 2.docx - ÍNDICE Introducción……………………………………… 2 … INTRODUCCIÓN En algunos problemas de optimización puede ser útil representar el problema a través de una gráfica: ruteo de vehículos, distribución de producto, programa de actividades en un proyecto, redes de comunicación, etc. La modelación de redes permite la resolución de múltiples problemas de programación matemática mediante la implementación de algoritmos especiales creados Método Simplex - Ingenieria Industrial Online El Método Simplex es un método analítico de solución de problemas de programación lineal, capaz de resolver modelos más complejos que los resueltos mediante el método gráfico sin restricción en el número de variables. El Método Simplex es un método iterativo que permite ir mejorando la solución en cada paso.La razón matemática de esta mejora radica en que el método consiste en
x 2 = 6 ≥ 0 → no hay cota superior sobre x 1 Por lo tanto, la prueba de cociente mínimo indica que x 5 es la variable básica que sale. Paso 3. Se sustituye x 5 (variable básica saliente) por x 1 (variable básica entrante) como variable básica, se realizan las operaciones algebraicas elementales en el sistema de ecuaciones actual. INVESTIGACION DE OPERACIONES - McGraw-Hill Education 2.6 Implementación 20 . 2.7 Conclusiones 21 . Referencias seleccionadas 21 3.5 Formulación y solución de modelos de programación lineal en una hoja de cálculo 57 . 3.6 Construcción de modelos grandes de programación lineal 67 . 3.7 Conclusiones 74 Referencias seleccionadas 74 10.2 Terminología de redes 341 . 10.3 Problema de la Publicación Electrónica Investigación de operaciones para ... Programa lineal 2.1 El campo de la programación lineal 2.4 Método gráfico de solución 2.5 Método simplex 2.6 Algoritmo simplex 2.7 Análisis post-óptimo o de sensibilidad 2.8 Uso del computador en la programación lineal 6.3 Problema del árbol de expansión mínima 6.4 Flujos en redes Notas - Investigacion de Operaciones
opinión de George L. Nemhauser uno de los expertos actuales en programación entera, y se han producido acompasadamente con ellos. Hoy es posible resolver un problema LP de 500000 ecuaciones con 500000 variables y 2000000 de 1 En castellano la traducción de esta palabra es símplice pero no es habitual su uso para Conceptos y ejemplos básicos de Programación Dinámica En primer lugar debemos notar que la estrategia de escoger, en cada etapa, la ruta con el costo mínimo no conduce a la solución óptima, pues al seguir esta táctica se obtiene la ruta A→B→F→I →J la cual tiene un costo total de 13. Sin embargo un pequeño sacrificio en una etapa puede conducir a mejores resultados más adelante. Programación Lineal - Análisis de Sensibilidad o Postoptimal Análisis de Sensibilidad o Postoptimal. El análisis de sensibilidad o postoptimal para los modelos de Programación Lineal, tiene por objetivo identificar el impacto que resulta en los resultados del problema original luego de determinadas variaciones en los parámetros, variables o restricciones del modelo, sin que esto pase por resolver el problema nuevamente.
http://www.monografias.com/trabajos23/programacion-lineal/programacion-lineal .shtml 1.3. http://www.investigacion-operaciones.com/Curso_inv-Oper_carpeta/ Clase10_II.pdf 2.5. http://www.monografias.com/trabajos71/teoria-colas/teoria- colas2.shtml 2.6. http://www.inf.utfsm.cl/~mcriff/fio/redes/redes.html#ruta
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